DOCENTE RESPONSABLE
Fecha de inicio
Fecha de finalización
Modalidad
Inscripciones y Aranceles
Para pagos: 1.-Depósito o Transferencia al Banco Patagonia ALIAS: UNPARECT.PATAG.PESOS TITULAR: Universidad Nacional de la Patagonia Austral TIPO DE CUENTA: Cuenta Corriente / NUMERO DE CUENTA: 233-710370256-001 |
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INSCRIPCIÓN
CONTENIDO TEMÁTICO
Unidad I: INTRODUCCIÓN A BIG DATA
Concepto de Big Data y Analíticas. Terminología. Características: Volumen, Velocidad, Variedad, Veracidad, Valor. Ciclo de Vida. Ejemplos.
Casos de Estudio
Unidad II: ESTÁNDARES EN BIG DATA
Introducción a los estándares existentes. Familia de estándares ISO/IEC JTC 1/SC 42 (Artificial intelligence). Familia de estándares
propuestos por el NIST (Big Data Public WorkingGroup - NBD-PWG). Vocabulario. Arquitectura de referencia. Casos de Uso.
Unidad III: ALMACENAMIENTO DE DATOS
Conceptos del almacenamiento de grandes volúmenes de datos. Tipos de fuentes y tipos de almacenamiento (NoSQL, RDBMS,
Distribuido, DW). Lago de Datos: Ventajas y Desventajas. Diferencias de los lagos de datos con otros tipos de almacenamiento. Diseño de
los Lagos de Datos. Tecnologías para los Lagos de Datos
Unidad IV: PROCESAMIENTO Y ANÁLISIS DE DATOS
Conceptos y tipos de procesamiento: paralelo, distribuido, batch, transaccional, tiempo real. Técnicas de Análisis: cuantitativo, cualitativo,
minería, estadístico, machine learning, análisis semántico y visualización. Ejemplos. Aplicaciones
ACREDITA: 50Hs