Taller de Postgrado "Uso de Software Estadístico para Análisis Mixtos en Investigación"

Módulo virtual 1: Organización de los datos: Editor de datos. Vista de datos. Vista de variables. Definir
propiedades de las variables (Nombre, Tipo, Etiqueta, Etiqueta de Valores, Valores Perdidos, Nivel de
medición). Definir propiedades para: Variables cuantitativas, cualitativas (nominales y ordinales) y con
respuestas múltiples. Codificación de las categorías de una variable. Visor de Resultados. Editor de Sintaxis.
Importar bases de datos de diferentes tipos de archivos. Exportar archivos de datos a diferentes formatos de
archivos.

Módulo virtual 2: Análisis descriptivo con SPSS para: variables cualitativas en escala nominal, variables
cualitativas en escala ordinal, variables cuantitativas discreta, variables cuantitativas continuas. Análisis
exploratorio de los datos: Normalidad de las variables. Pruebas para comprobar Homogeneidad de las
varianzas.

Módulo virtual 3: Asociación y correlación entre variables nominales y ordinales. Cálculos para medir
asociación con el SPSS. Tablas de contingencia y asociación entre variables nominales. Chi cuadrado: test de
bondad de ajuste y test de independencia. Coeficiente de contingencia, Phi y V de Cramer, Lambda, Riesgo
Relativo y Odds-Ratio. Medidas de concordancia: coeficiente Kappa. Medidas de asociación entre variables
ordinales: Tau de Kendall.

Módulo virtual 4: Tests Estadísticos más utilizados para contrastes paramétricos y no paramétricos
univariados. Comparación entre medias. Test de Student para una muestra. Test de Student para muestras
relacionadas e independientes. Análisis de la varianza: ANOVA de un factor. Comparaciones post hoc.
ANOVA de medidas repetidas. Correlación y Regresión lineal. Técnicas de Regresión Lineal. Modelo de
regresión lineal múltiple.