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Ergonomía aplicada a los sistemas de salud. Visión desde la industria 4.0 y la Inteligencia Artificial

FECHA DE INICIO

28-08-2026

RESPONSABLE

Mg. Jorge Rubén Varas

MODALIDAD DE ASISTENCIA

Presencial

FORMULARIO DE INSCRIPCIÓN

ARANCEL

Actividad Gratuita.

CONSULTAS E INFORMES

SINTESIS

Los trabajadores del sector salud constituyen uno de los grupos laborales con mayor prevalencia de trastornos músculos esqueléticos a nivel mundial las particularidades del entorno sanitario -movilización de pacientes dependientes posturas forzadas sostenidas trabajos en turnos rotativos alta carga cognitiva y emocional- configuran un escenario de riesgo ergonómico complejo que demanda abordajes multidimensionales y actualizados.

Desde una perspectiva sistémica la ergonomía en salud trasciende el análisis de las tareas individuales para integrar las interacciones entre la persona, la tecnología el entorno físico y la organización del trabajo. El modelo SEIPS (Systems Engineering for Patient Safety) de Carayon y colaboradores constituye uno de los marcos teóricos-metodológicos más robustos para comprender estas interacciones y proponer intervenciones efectivas. 

Al mismo tiempo la irrupción de las tecnologías de la industria 4.0 -internet de las cosas (IoT), exoesqueletos,inteligencia artificial, gemelos digitales- abre las nuevas posibilidades para la captura de datos ergonómicos en tiempo real, la predicción de riesgos y el rediseño de los sistemas de trabajo sanitario. Sin embargo,su integración efectiva requiere de profesionales con formación crítica, capaces de evaluar las evidencias disponibles y contextualizar su aplicación en el marco de los sistemas de salud locales.

Este curso de extensión universitaria responde a la necesidad articular los fundamentos clásicos de la ergonomía en salud con las metodologías de evaluación estandarizadas y las herramientas tecnológica emergentes, desde una perspectiva orientada a la prevención de riesgos laborales y la mejora de condiciones de trabajo del personal sanitario.

Esta Actividad está dirigida a Estudiantes y profesionales de los sistemas de salud en particular los alumnos de la licenciatura en enfermería estudiantes y profesionales del área de higiene y seguridad estudiantes y profesionales del área de gestión de la administración estudiantes y profesores del área del trabajo social colegios profesionales del área de salud e higiene y seguridad docentes y no docentes interesados en la temática comunidad en general con interés en la temática abordar.

Objetivos

Capacitar a profesionales y estudiantes universitarios en la identificación evaluación e intervención de riesgos ergonómicos en sistema de salud, integrando metodologías estandarizadas y herramientas tecnológicas de la industria 4.0 y la inteligencia artificial, con énfasis en la prevención de trastornos músculoesqueléticos en el personal sanitario. 

Objetivos específicos:

  • Comprender los fundamentos teóricos y el enfoque sistémico de la ergonomía aplicada a entornos sanitarios.
  • Identificar y caracterizar los principales factores de riesgo ergonómico presentes en los distintos sectores hospitalarios.
  • Aplicar el método MAPO para la evaluación de riesgos asociado a la movilización y el traslado manual de los pacientes.
  • Utilizar el modelo SEIPS 2.0 para el análisis sistémico del trabajo en salud y la identificación de oportunidades de mejora.
  • Conocer las aplicaciones y la evidencia disponible sobre exoesqueletos en entornos sanitarios.
  • Comprender el rol del IoT y los sistemas de sensores en la captura y análisis de datos ergonómicos en tiempo real.
  • Explorar las aplicaciones de la inteligencia artificial para la predicción de riesgo y el rediseño de sistemas de trabajo en salud.
  • Desarrollar una perspectiva crítica sobre la implementación de tecnologías emergentes en contexto sanitarios reales.

CONTENIDOS

  • Jornada 1 TME: definición.Factores de riesgo físicos, Movilización y traslado manual de pacientes (TMMP), Factores cognitivos, Factores organizacionales.
  • Jornada 2 Criterio de selección, Tipología de métodos: observacionales (MAPO, REBA, RULA). Limitaciones generales: sesgo del observador, variabilidad entre los aplicadores, dificultad de capturar la variabilidad real del trabajo.
  • Jornada 3 Sensores inerciales (IMU), Plataforma de análisis. Integración con sistemas hospitalarios (HIS/ EMR). Consideraciones éticas y de privacidad. IA en ergonomía.

CRONOGRAMA

Viernes 28 de Agosto - 14 a 16hs - Sala de Conferencias 
Martes 1 de Septiembre - 14 a 16hs - Sala de Conferencias 
Viernes 4 de Septiembre - 14 a 16hs - Sala de Conferencias