Abren inscripción a una propuesta sobre Inteligencia Artificial Generativa aplicada a la investigación
La Unidad Académica Caleta Olivia de la Universidad Nacional de la Patagonia Austral informa que se encuentran abiertas las inscripciones para la propuesta académica "Inteligencia Artificial Generativa en los procesos de investigación", una iniciativa que ofrece doble modalidad de certificación: Extensión Universitaria y Postgrado, permitiendo a las y los participantes optar por la alternativa que mejor se adapte a su trayectoria académica y profesional.
La formación tiene como objetivo brindar herramientas para integrar la inteligencia artificial generativa de manera crítica, ética y estratégica en los procesos de investigación científica. A lo largo de seis encuentros se abordarán aplicaciones prácticas para la búsqueda y revisión bibliográfica, el análisis documental, la elaboración de textos académicos, la construcción del estado del arte, la visualización de datos y las implicancias éticas del uso de estas tecnologías en la producción de conocimiento.
La propuesta estará a cargo de la Dra. Andrea Villagra y el Mg. Daniel Pandolfi, y está dirigida a docentes, investigadores, estudiantes de posgrado, graduados, profesionales y personas interesadas en incorporar herramientas de inteligencia artificial generativa a sus prácticas académicas y de investigación.
El cursado se desarrollará bajo modalidad virtual, de 18:00 a 20:00 horas, de acuerdo con el siguiente cronograma: 11, 13, 18, 20, 25 y 27 de agosto.
Quienes deseen participar podrán inscribirse en la modalidad correspondiente:
Extensión Universitaria: https://forms.gle/291QJBFzJzDpHomH8
Postgrado: https://sites.google.com/uaco.unpa.edu.ar/inteligencia-artificial-g?usp=sharing
Con esta propuesta, la UNPA UACO continúa fortaleciendo su oferta de formación continua en extensión y de postgrado, promoviendo la actualización de conocimientos y el desarrollo de competencias para la incorporación responsable de la inteligencia artificial en los procesos de investigación y producción científica.