FECHA DE INICIO
29-06-2026
RESPONSABLE
Dra. Andrea Villagra
MODALIDAD DE ASISTENCIA
Virtual
DESTINATARIOS
Aspirante a estudiante
Directoras/es Proyecto
Externas/os UNPA
Comunidad en general
FORMULARIO DE INSCRIPCIÓN
ARANCEL
Cada módulo tendrá un costo de $70.000.
CONSULTAS E INFORMES
SINTESIS
El siguiente curso se dicta en el marco de la Diplomatura Universitaria de Extensión en Aplicaciones de Inteligencia Artificial Generativa para Educación y Gestión Pública.
En particular la Inteligencia Artificial Generativa (IAG), se ha consolidado como una de las fuerzas más transformadoras en los ámbitos social, económico y cultural. Su desarrollo abre nuevas posibilidades para la innovación, el diseño de soluciones centradas en las personas y la mejora de procesos en diversos sectores.
Frente a este escenario, resulta fundamental formar profesionales que no solo dominen las herramientas tecnológicas, sino que también comprendan sus fundamentos y puedan gestionar de manera responsable su impacto ético, social y laboral. La Diplomatura propone una visión integral de la IAG, abordando sus implicancias en el futuro del trabajo, las dinámicas interdisciplinarias y los desafíos vinculados a la equidad y la inclusión.
La propuesta se sustenta en la necesidad de potenciar el talento humano, promover un uso ético de la tecnología y contribuir a la construcción de un futuro más justo, inclusivo y sostenible. En este marco, la formación se orienta especialmente a la aplicación de herramientas de vanguardia en los ámbitos de la educación y la gestión pública, fortaleciendo capacidades para una transformación digital con sentido social.
Objetivos
Objetivo General:
- Formar talentos capaces de comprender, aplicar y gestionar de manera ética y estratégica las herramientas de IA Generativa y tecnologías emergentes para innovar en educación y gestión pública.
Objetivos Específicos:
- Orientación Educación: Aplicar la IAG en contextos pedagógicos, diseñar experiencias de aprendizaje personalizado (ABP/ABProb) y explorar la robótica educativa e IoT.
- Orientación Gestión Pública: Analizar el rol de la IAG en la modernización del Estado, implementar plataformas de datos abiertos y aplicar la automatización de procesos administrativos (RPA).
CONTENIDOS
La estructura curricular se plantea a través de 10 módulos teórico-práctico. Módulo de núcleo básicos y módulos para cada orientación.
ORIENTACIÓN EN EDUCACIÓN:
Módulo: Inteligencia Artificial Generativa en Educación
- Creación de contenidos adaptativos. Personalización del aprendizaje. Automatización de tareas administrativas. Potenciación de la creatividad docente.
CRONOGRAMA
ORIENTACIÓN EN EDUCACIÓN:
Módulo: Inteligencia Artificial Generativa en Educación desde el 29/06/2026 al 08/07/2026 - Lunes y Miércoles de 19 a 21hs.
- Creación de contenidos adaptativos. Personalización del aprendizaje. Automatización de tareas administrativas. Potenciación de la creatividad docente.
Módulo: Aprendizaje Personalizado y ABP/ABProb desde el 03/08/2026 al 12/08/2026 - Lunes y Miércoles de 19 a 21hs.
- Fases e implementación del Aprendizaje Basado en Proyectos. Metodología de 7 pasos para Aprendizaje Basado en Problemas. IA para simulación de escenarios.
Módulo: Creatividad e Innovación con Tecnologías Emergentes desde el 17/08/2026 al 26/08/2026 - Lunes y Miércoles de 19 a 21hs.
- Design Thinking y Lego Serious Play. Realidad Aumentada. Generación de ideas con IA. Mapeo de problemas locales.
Módulo: Robótica Educativa e IoT desde el 31/08/2026 al 09/09/2026 - Lunes y Miércoles de 19 a 21hs.
- Plataformas robóticas low-code. Internet de las Cosas (IoT): sensores y automatización. Desarrollo de proyectos interdisciplinares.
Módulo: Fundamentos de la Educación 4.0 desde el 14/09/2026 al 23/09/2026 - Lunes y Miércoles de 19 a 21hs.
- Evolución de la educación (3.0 a 4.0). Tecnologías emergentes: blockchain y cloud computing. Habilidades blandas y técnicas requeridas.
Módulo: Trabajo Final Integrador "Propuesta de Mejora en Educación" desde el 10/09/2026 al 08/10/2026 - Lunes y Miércoles de 19 a 21hs.
- Diseño y prototipado de una solución tecnológica escalable para resolver un problema crítico de enseñanza o aprendizaje.