FECHA DE INICIO
RESPONSABLE
MODALIDAD DE ASISTENCIA
FORMULARIO DE INSCRIPCIÓN
ARANCEL
Docentes UNPA : $40.000
Alumno/as UNPA : Sin costo (cupo máximo 10)
NODOCENTES: $40.000
Externos: $ 60.000
CONSULTAS E INFORMES
SINTESIS
Esta Actividad propone una capacitación de nivel inicial en Análisis de datos con herramientas de Inteligencia
Artificial, dirigida tanto a organizaciones públicas, sociales y productivas del territorio como a estudiantes
UNPA. En el marco de las acciones de vinculación del grupo GIFIS, la iniciativa busca fortalecer capacidades
en el manejo del ciclo de vida de los datos, integrando enfoques tradicionales con tecnologías emergentes.
A través de una metodología práctica, se pretende mejorar la gestión de la información, optimizar procesos y
promover la toma de decisiones basada en datos, contribuyendo a los procesos de transformación digital y al
fortalecimiento del vínculo entre la universidad y el entorno socio-productivo.
Destinado a Integrantes de instituciones, organizaciones del territorio y Estudiantes UNPA
Objetivos
Una de las líneas de trabajo de GIFIS consiste en promover espacios de vinculación entre la universidad y los actores del territorio, con el propósito de impulsar procesos de transformación digital en organizaciones públicas, sociales y productivas. Frente a los bajos niveles de madurez digital que presentan muchas instituciones locales, el grupo orienta sus acciones al desarrollo y la transferencia de soluciones tecnológicas destinadas a mejorar la gestión, optimizar procesos y fortalecer la toma de decisiones basada en datos.
En este marco, el objetivo general de la presente actividad de extensión es fortalecer las capacidades de los participantes en el dominio del ciclo de vida de los datos, integrando métodos de análisis tradicionales con herramientas de Inteligencia Artificial Generativa, a fin de optimizar la toma de decisiones informadas y promover una cultura organizacional orientada a la agilidad y la eficiencia en los procesos de transformación digital.
Al finalizar el curso, se espera que los participantes no solo adquieran competencias en el uso de herramientas específicas, sino que también incorporen prácticas orientadas a los siguientes ejes:
- Eficiencia operativa: reducción de errores manuales y mejora en la calidad de los procesos.
- Innovación: incorporación de herramientas de inteligencia artificial en las prácticas cotidianas.
- Escalabilidad: desarrollo de procesos de gestión de datos más ágiles, ordenados y sostenibles.
CONTENIDOS
Introducción al análisis de datos. Análisis Tradicional. Análisis con Inteligencia Artificial.
Herramientas para Limpieza y Transformación de datos.
Herramientas para Visualización y comunicación de resultados.
Herramientas para Análisis Exploratorio de Datos.
CRONOGRAMA
Desde 13 de abril al 4 de mayo
∙ Lunes: Virtual
∙ Martes: Presencial Unidad Académica Caleta Olivia (Laboratorio)