Skip to main content

Diplomatura Universitaria de Extensión en Aplicaciones de Inteligencia Artificial Generativa para Educación y Gestión Púbilca.

FECHA DE INICIO

16-03-2026

RESPONSABLE

Mg. Daniel Pandolfi

MODALIDAD DE ASISTENCIA

Virtual

DESTINATARIOS

Aspirante a estudiante
Directoras/es Proyecto
Externas/os UNPA
Comunidad en general

ARANCEL

  • Personal que desempeña funciones en instituciones de gestión pública: $500.000
  • Personal que desempeña funciones en instituciones de educación: $500.00
  • Público en general: $600.000
  • En caso de optar por realizar uno o más módulos de manera individual, sin inscribirse en la Diplomatura, tendrán un costo de $70.000 cada uno. 

CONSULTAS E INFORMES

SINTESIS

La Inteligencia Artificial (IA), y en particular la Inteligencia Artificial Generativa (IAG), se ha consolidado como una de las fuerzas más transformadoras en los ámbitos social, económico y cultural. Su desarrollo abre nuevas posibilidades para la innovación, el diseño de soluciones centradas en las personas y la mejora de procesos en diversos sectores.

Frente a este escenario, resulta fundamental formar profesionales que no solo dominen las herramientas tecnológicas, sino que también comprendan sus fundamentos y puedan gestionar de manera responsable su impacto ético, social y laboral. La Diplomatura propone una visión integral de la IAG, abordando sus implicancias en el futuro del trabajo, las dinámicas interdisciplinarias y los desafíos vinculados a la equidad y la inclusión.

La propuesta se sustenta en la necesidad de potenciar el talento humano, promover un uso ético de la tecnología y contribuir a la construcción de un futuro más justo, inclusivo y sostenible. En este marco, la formación se orienta especialmente a la aplicación de herramientas de vanguardia en los ámbitos de la educación y la gestión pública, fortaleciendo capacidades para una transformación digital con sentido social.

Objetivos

Objetivo General:

  • Formar talentos capaces de comprender, aplicar y gestionar de manera ética y estratégica las herramientas de IA Generativa y tecnologías emergentes para innovar en educación y gestión pública.

Objetivos Específicos:

  • Núcleo Básico: Comprender los fundamentos de la IAG, analizar su impacto en el trabajo, reflexionar sobre la ética y desarrollar habilidades de trabajo en equipo interdisciplinario.
  • Orientación Educación: Aplicar la IAG en contextos pedagógicos, diseñar experiencias de aprendizaje personalizado (ABP/ABProb) y explorar la robótica educativa e IoT.
  • Orientación Gestión Pública: Analizar el rol de la IAG en la modernización del Estado, implementar plataformas de datos abiertos y aplicar la automatización de procesos administrativos (RPA).

CONTENIDOS

La estructura curricular se plantea a través de 10 módulos teórico-práctico. Módulo de núcleo básicos y módulos para cada orientación.

NÚCLEO BÁSICO: 

Módulo: Inteligencia Artificial Generativa (IAG):  

  • Modelos generativos (LLMs vs. GANs). Diseño de contenidos, ChatGPT, Claude. Simulaciones interactivas. Personalización (Claude + RAGs). Diseño de programas de capacitación.

Módulo: Futuro del Trabajo y Adaptación Tecnológica

  • Diseño de rutas de adaptación ágil. Upskilling (habilidades digitales críticas) y Reskilling (reconversión profesional). Automatización y roles irremplazables.

Módulo: Trabajo en Equipo

  • Pensamiento sistémico aplicado. Gestión de cambio cultural. Métricas de desempeño colectivo. Diseño de ecosistemas colaborativos híbridos.

Módulo: Liderazgo en la Era Digital

  •  Gestión de la confianza y colaboración en entornos híbridos. Liderazgo ágil basado en datos e IA. El factor humano y el propósito en tiempos de IAG.

Módulo: Ética y Sesgos en la IA

  •  Sesgos algorítmicos. Regulaciones internacionales (GDPR) y leyes de transparencia. Impacto ético de la IA en el trabajo humano. Auditoría ética.
ORIENTACIÓN EN EDUCACIÓN:

Módulo: Inteligencia Artificial Generativa en Educación

  • Creación de contenidos adaptativos. Personalización del aprendizaje. Automatización de tareas administrativas. Potenciación de la creatividad docente.

Módulo: Aprendizaje Personalizado y ABP/ABProb

  • Fases e implementación del Aprendizaje Basado en Proyectos. Metodología de 7 pasos para Aprendizaje Basado en Problemas. IA para simulación de escenarios.

Módulo: Creatividad e Innovación con Tecnologías Emergentes

  •  Design Thinking y Lego Serious Play. Realidad Aumentada. Generación de ideas con IA. Mapeo de problemas locales.

Módulo: Robótica Educativa e IoT

  • Plataformas robóticas low-code. Internet de las Cosas (IoT): sensores y automatización. Desarrollo de proyectos interdisciplinares.

Módulo: Fundamentos de la Educación 4.0

  • Evolución de la educación (3.0 a 4.0). Tecnologías emergentes: blockchain y cloud computing. Habilidades blandas y técnicas requeridas.

Módulo: Trabajo Final Integrador

  • Diseño y prototipado de una solución tecnológica escalable para resolver un problema crítico de enseñanza o aprendizaje.
ORIENTACIÓN EN GESTIÓN PÚBLICA:

Módulo: Fundamentos de la IAG para Gestión Pública

  • Tipos de IA generativa para el sector público. Prompt engineering y personalización de servicios. Gestión de riesgos: sesgos, plagio y privacidad.

Módulo: Automatización de Procesos Administrativos (RPA) y Agentes Inteligentes

  • Automatización de trámites, facturación y reportes. Herramientas líderes (UiPath). Agentes inteligentes (OCR + NLP). Seguridad informática.

Módulo: Transformación Digital en el Sector Público

  • Liderazgo innovador y gestión del cambio cultural. Métricas de adopción tecnológica. Casos de éxito internacionales (Estonia, Singapur).

Módulo: Tecnologías Emergentes en Desarrollo de Competencias

  • Realidad Virtual y Aumentada aplicada al entrenamiento. Gamificación e IA. Generación de escenarios 3D y avatares para capacitación.

Módulo: Plataformas Open Data

  • Arquitectura y componentes de datos abiertos. Publicación y reutilización de datos (APIs). Estrategias de sostenibilidad y transparencia ciudadana.

Módulo: Proyecto Final Integrador

  • Diseño y prototipado de una solución tecnológica innovadora para un desafío real en la administración pública.

 

CRONOGRAMA

NÚCLEO BÁSICO:

Inteligencia Artificial Generativa (IAG):  desde el 16/03/2026 al 27/03/2026

Futuro del Trabajo y Adaptación Tecnológica: desde el 30/03/2026 al 10/04/2026

Trabajo en Equipo: desde el 13/04/2026 al 24/04/2026

Liderazgo en la Era Digital: desde el 27/04/2026 al 08/05/2026

Ética y Sesgos en la IA: desde el 11/05/2026 al 22/05/2026

NÚCLEO EDUCACIÓN:

Inteligencia Artificial Generativa en Educación:  desde el 25/05/2026 al 05/06/2026

Aprendizaje Personalizado y Aprendizaje Basado en Proyectos y Problemas:  desde el 08/06/2026 al 19/06/2006

Creatividad e Innovación con Tecnologías Emergentes:   desde el 22/06/2026 al 03/07/2026

Robótica Educativa e IoT:  desde el 06/07/2026 al 17/07/2026

Fundamentos de la Educación 4.0:  desde el 20/07/2026 al 31/07/2026

 Trabajo Final Integrador:  desde el 03/08/2026 al 14/08/2026

NÚCLEO GESTIÓN PÚBLICA:

Fundamentos de la IAG para Gestión Pública:  desde el 25/05/2026 al 05/06/2026

Automatización de Procesos Administrativos (RPA) y Agentes Inteligentes:  desde el 08/06/2026 al 19/06/2026

Transformación Digital en el Sector Público:  desde el 22/06/2026 al 03/07/2026

Tecnologías Emergentes en Desarrollo de Competencias:  desde el 06/07/2026 al 17/07/2026

Plataformas Open Data:  desde el 20/07/2026 al 31/07/2026

Trabajo Final Integrador:  desde el 03/08/2026 al 14/08/2026